人工智能学习路线(TEST)

目标：一名理解LLM的人工智能工程师，这需要拥有从零开始编写Transformer以及在GPU上微调LLM，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）等技能。

1 数学

2 工具

2.1 Python

3 机器学习

3.1从零开始动手实践

3.2竞赛

3.3做项目

3.4部署项目

3.5补充

4 深度学习

4.1 Fast.ai

4.2参加更多竞赛

4.3论文复现

‍4.4计算机视觉

‍4.5强化学习

‍4.6 NLP

5 大型语言模型

5.1观看神经网络: 从零基础到高手

5.2免费 LLM 训练营

5.3使用LLMs构建应用

5.4参加黑客松比赛

5.5阅读论文

5.6从头开始写 Transformers（

5.7一些优质博客

5.8观看 Umar Jamil的视频

5.9学习如何运行开源模型

5.10 提示工程

5.11 微调LLM

5.12 RAG

6如何追踪前沿动态

7其他有用的资源